Антонимия в терминологии компьютерной лингвистики

   Статья посвящена исследованию явления антонимии в терминологии компьютерной лингвистики.
   Цель статьи – раскрыть особенности антонимических отношений в терминологии компьютерной лингвистики на основе проведения их комплексного анализа.

   Исследования проводились с применением методов описания и семантического анализа фактического материала. В качестве вспомогательного метода исследования использован количественный анализ распространенности анализируемых типов терминов-антонимов. В результате исследования в терминологии компьютерной лингвистики выявлены примеры лексического и словообразовательного типов антонимии. Для выражения противоположных понятий используются префиксы полярного значения. Составлена классификация терминов-антонимов профессиональной сферы компьютерной лингвистики. По типу выражаемой противоположности в терминологии компьютерной лингвистики функционируют антонимы, выражающие контрарную и комплементарную противоположности. В рамках контрарных терминов выявлены антонимы, имеющие один или несколько мезонимов. Установлено, что антонимические единицы в исследуемой терминологии выражают преимущественно комплементарные отношения, которые характеризуются отсутствием мезонимов. По структурному признаку выявлены разнокорневые и однокорневые антонимические термины компьютерной лингвистики. Однокорневые антонимические пары образуются с помощью префиксов корней с противоположными значениями. В терминологии компьютерной лингвистики функционируют антонимы, отличающиеся следующими признаками противопоставления: направление и положение в пространстве, качественные свойства и характеристики, количественные показатели, выполняемая функция, место, способ и результат действия. По количеству компонентов антонимические единицы можно разделить на однословные, двухсловные, трехсловные и многословные. Полученные результаты исследования имеют существенное теоретическое и прикладное значение, могут быть использованы в лексикографической деятельности, преподавании терминоведческих дисциплин и учебных курсов для подготовки специалистов в сфере компьютерной лингвистики.

1. Русский язык : Энциклопедия / гл. ред. Ю. Н. Караулов. – М.: Дрофа, 1997. – 703 с.

2. Новиков Л. А. Семантика русского языка / Л. А. Новиков. – М.: Высшая школа, 1982. – 272 с.

3. Головин Б. Н. Введение в языкознание / Б. Н. Головин. – М.: Высшая школа, 1973. – 320 с.

4. Даниленко В. П. Русская терминология: Опыт лингвистического описания / В. П. Даниленко. – М.: Наука, 1977. – 246 с.

5. Лукина О. И. К вопросу об антонимии терминов фонетики во французском и русском языках / О. И. Лукина // Сопоставительная лингвистика. – 2017. – № 6. – С. 30–35.

6. Багана Ж. Антонимия в медицинской терминологии (на материале немецкого языка) / Ж. Багана, С. М. Величкова // Научная мысль Кавказа. – 2012. – № 2 (70). – С. 180–182.

7. Баско Н. В. Роль словообразования в системной организации терминологии бизнеса / Н. В. Баско // Преподаватель XXI века. – 2016. – № 4-2. – С. 510–516.

8. Леонова С. А. Семантические отношения антонимии в технической терминологии (на примере терминополя «автоматизированный электропривод») / С. А. Леонова // Вестник Московского государственного областного университета. – 2013. – № 3. – С. 1–9.

9. Минина Е. И. Антонимия в спортивной терминологии / Е. И. Минина // Общество. – 2020. – № 3 (18). – С. 28–30.

10. Горохова Н. В. Антонимия в англоязычной терминологии нефтегазового дела / Н. В. Горохова // Филологические науки. Вопросы теории и практики. – 2015. – № 5-1(47). – С. 81–84.

11. Вовчанська С. И. Функционирование антонимов в терминологии маркетинга современного немецкого языка / С. И. Вовчанська // Филологические науки. Вопросы теории и практики. – 2014. – № 7-2 (37). – С. 49–51.

12. Росянова Т. С. Оппозитивные отношения в английской терминологии маркетинга / Т. С. Росянова // Вестник Русской христианской гуманитарной академии. Филологические науки. – 2021. – Т. 2. – № 1. – С. 27–37.

13. Разводовская Я. В. Антонимия в терминологии языка: на материале лексики репродуктивного здоровья английского, русского и белорусского языков / Я, В. Разводовская // Вестник Белорусского государственного педагогического университета. Серия 1. Педагогика. Психология. Филология. – 2013. – № 4 (78). – С. 42–45.

14. Шарафутдинова Н. С. Явление антонимии в авиационном дискурсе / Н. С. Шарафутдинова // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. – 2015. – Вып. 6 (717). – С. 653–661.

15. Polshchykov K., Lazarev S., Polshchykova O., Igityan E. The Algorithm for Decision-Making Supporting on the Selection of Processing Means for Big Arrays of Natural Language Data // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2019. Vol. 40. No. 11. P. 1831–1836.

16. Velikanova A. S., Polshchykov K. A., Likhosherstov R. V., Polshchykova A. K. The use of virtual reality and fuzzy neural network tools to identify the focus on achieving project results // Journal of Physics. 2021. Vol. 2060. P. 173-707.

17. Польщиков К. А. Алгоритм поддержки принятия решений по выбору средств обработки больших массивов естественноязыковых данных / К. А. Польщиков [и др.] // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. – 2019. – № 3. – С. 553–562.

18. Агузумцян Р. В. О применении интеллектуальных технологий обработки естественного языка и средств виртуальной реальности для поддержки принятия решений при подборе исполнителей проектов / Р. В. Агузумцян [и др.] // Экономика. Информатика. – 2021. – Т. 48. – № 2. – С. 392–404.

19. Polshchykov K. A., Lazarev S. A., Konstantinov I. S. Assessing the Efficiency of Robot Communication // Russian Engineering Research. 2020. Vol. 40. No. 11. 936–938.

20. Польщикова О. Н. Гиперогипонимические отношения в терминологии компьютерной лингвистики / О. Н. Польщикова // Филологические науки. Вопросы теории и практики. – 2022. – Т. 15. – Вып. 5. – С. 2001–2005.

21. Прикладная и компьютерная лингвистика / ред. И. С. Николаев, О. В. Митренина, Т. М. Ландо. – М.: Ленанд, 2016. – 316 с.

22. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных / Е. И. Большакова [и др.] – М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2017. – 269 с.

23. Русско-английский тезаурус по компьютерной лингвистике. URL: https://uniserv.iis.nsk.su/thes/search.php.

24. Новиков Л. А. Антонимия в русском языке: Семантический анализ противоположностей в лексике / Л. А. Новиков. – М.: Наука, 1973. – 290 с.