lingusguИзвестия Юго-Западного государственного университета. Серия: Лингвистика и педагогикаProceedings of the Southwest State University. Series: Linguistics and Pedagogy2223-151XЮго-Западный государственный университет10.21869/2223-151X-2025-15-4-101-120lingusgu-585Research ArticleПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИPEDAGOGICAL SCIENCEИнновации в аккредитации как фактор актуализации проблемы остаточных знаний студентовInnovations in accreditation as a factor in highlighting the problem of students' retained knowledgehttps://orcid.org/0000-0002-2652-6380БулатР. Е.BulatR. E.

Булат Роман Евгеньевич, доктор педагогических наук, доцент, профессор кафедры педагогики и педагогических технологий

ш. Петербургское, д. 10, г. Санкт-Петербург 196605

Roman E. Bulat, Doctor of Sciences (Pedagogical), Associate Professor

10, sh. Peterburgskoe, St. Petersburg 196605

Researcher ID: AAB-8789-2022

bulatrem@mail.ruНикитинТ. С.NikitinT. S.

Никитин Тихон Сергеевич, инструктор

ул. Миллионная, д. 24, г. Санкт-Петербург 191181

Tikhon S. Nikitin, Instructor

24 Millionnaya Str., St. Petersburg191181

tihonnikitin2004@gmail.comЛенинградский государственной университет имени А.С. ПушкинаРоссияPushkin Leningrad State UniversityRussian FederationЦентр подготовки спортивных сборных команд Санкт-ПетербургаРоссияCenter for Training of Sports Teams of St. PetersburgRussian Federation202502012026154101120Copyright © Булат Р.Е., Никитин Т.С., 20262026Булат Р.Е., Никитин Т.С.Bulat R.E., Nikitin T.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://lingusgu.elpub.ru/jour/article/view/585

Актуальность исследования обусловлена проблемой сохранения остаточных знаний студентов в контексте инноваций в аккредитационных процедурах.Целью исследования являлись поиск теоретических предпосылок и дальнейшая разработка практических рекомендаций по совершенствованию педагогических приёмов, форм и средств обучения, направленных на сохранение и приумножение остаточных знаний обучающихся.В исследовании использовался комплекс методов: анализ нормативных документов и научных публикаций, педагогический эксперимент, эмпирические методы сбора данных (педагогическое тестирование, включенное педагогическое наблюдение, анализ продуктов учебной деятельности), а также статистические методы обработки данных, в частности, количественный анализ.Доказано, что характерные свойства остаточных знаний студентов и их повысившаяся значимость в перспективах образовательных организаций высшего образования предопределяют коррективы в построении структур новых дисциплин с учётом ассоциативных связей с остаточными знаниями по уже пройденным. Аргументированы и подтверждены экспериментально целесообразные направления деятельности: возвращение к разработке структурно-логических схем, не регламентированных на сегодня нормативно, – как на уровне всей образовательной программы (для взаимосвязи дисциплин), так и на уровне каждой дисциплины (для взаимосвязи тем); корректировка компонентов и содержания самостоятельной работы обучающихся, дополненная специальными заданиями, направленными на восстановление знаний из пройденных дисциплин, необходимых для изучения каждой новой темы.По результатам эксперимента обоснована целесообразность установления в локальных нормативных актах количества и периодичности внеучебных контрольных процедур для комплексной оценки остаточных знаний по нескольким дисциплинам. Заключение также подтверждает необходимость внедрения мер дополнительного стимулирования студентов для повышения их мотивации к участию и достижению высоких результатов в диагностических работах, что в целом способствует решению исследуемой проблемы.

This study investigates the issue of students' retained knowledge within the context of innovations in accreditation procedures, establishing its relevance.The research aimed to identify theoretical prerequisites and develop practical recommendations for refining pedagogical techniques, forms, and means of instruction to preserve and enhance students' retained knowledge.The study employed a set of research methods: analysis of regulatory documents and scientific publications, the pedagogical experiment method, empirical data collection methods (pedagogical testing, participant observation, analysis of learning activity products), as well as statistical data processing methods, specifically, quantitative analysis. The study proved that the specific properties of retained knowledge and its growing importance for higher education institutions necessitate adjustments in designing new disciplines to account for associative links with knowledge from previous courses. Two key initiatives were reasoned and experimentally validated: the revival of structural-logical frameworks – both for the entire curriculum (to interlink disciplines) and for individual subjects (to connect topics) – and modification of the constituents and substance of learners' self-study activities, supplemented with tasks to reactivate prior knowledge essential for new topics.The experiment justified the feasibility of formalizing, through institutional regulations, the number and frequency of extracurricular assessment procedures for a comprehensive evaluation of retained knowledge across multiple disciplines. It also confirmed the need for implementing additional student incentives to enhance their motivation and performance on these diagnostic assessments, thereby providing a holistic approach to addressing the problem.

остаточные знанияаккредитационные процедурыструктурно-логические схемымеждисциплинарные связидиагностические работыretained knowledgeaccreditation proceduresstructural-logical frameworksinterdisciplinary connectionsdiagnostic assessmentsReferencesБулат Р.Е., Байчорова Х.С. Актуальность научных исследований в области соотношения планируемых результатов освоения образовательных программ и планируемых результатов обучения по каждой дисциплине // Социально-гуманитарные вопросы общественного развития: проблемы и перспективы: сборник трудов Международной научно-практической конференции. Чебоксары: ЧГПУ, 2024. С. 66–72.Bulat R.E., Baychorova Kh.S. Actual problems of scientific research in the field of the correlation of the planned results of mastering educational programs and the planned results of training in each discipline. In: Sotsial'no-gumanitarnye voprosy obshchestvennogo razvitiya: problemy i perspektivy: sbornik trudov Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii = Social and Humanitarian Issues of Social Development: Problems and Prospects: collection of proceedings of the International Scientific and Practical Conference. Cheboksary: ChGPU; 2024. Р. 66–72. (In Russ.)Челышкова М.Б., Звонников В.И., Давыдова О.В. Оценивание компетенций в образовании. М.: ГУУ, 2011. 229 с.Chelyshkova M.B., Zvonnikov V.I., Davydova O.V. Evaluation of competences in education. Moscow: GUU; 2011. 229 p. (In Russ.)Булат Р.Е., Байчорова Х.С. Приоритетные направления научных исследований опережающего характера в области высшего образования // Инженерное образование. 2023. № 34. С. 156–169. https://doi.org/10.54835/18102883_2023_34_14.Bulat R.E., Baychorova Kh.S. Priority directions of advanced scientific research in the field of higher education. Inzhenernoe obrazovanie = Engineering education. 2023;(34):156–169. (In Russ.). https://doi.org/10.54835/18102883_2023_34_14.Булат Р.Е., Байчорова Х.С. Роль концепции управления знаниями на рубеже системных преобразований в высшем образовании // Инженерное образование в условиях цифровизации общества и экономики: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Чебоксары: ИД "Среда", 2023. С. 30–34. https://doi.org/10.31483/r-108392.Bulat R.E., Baiychorova Kh.S. The role of the knowledge management concept at the turn of systemic transformations in higher education. In: Inzhenernoe obrazovanie v usloviyakh tsifrovizatsii obshchestva i ekonomiki: sbornik materialov Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem = Engineering Education in the Context of Digitalization of Society and Economy: collection of materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference with International Participation. Cheboksary: ID "Sreda"; 2023. Р. 30–34. (In Russ.). https://doi.org/10.31483/r-108392.Желены М. Знание против информации // Информационные технологии в бизнесе / под ред. М. Желены; пер. с англ. А. Железниченко [и др.]. СПб.: Питер, 2002. С. 211–218.Zheleny M. Knowledge versus information. In: Information Technology in Business. Saint Petersburg: Piter; 2002. P. 211–218. (In Russ.)Crawford R. In the Era of Human Capital: The Emergence of Talent, Intelligence, and Knowledge as the Worldwide Economic Force and What It Means to Managers and Investors. New York: Harper Business, 1991. P. 4.Crawford R. In the Era of Human Capital: The Emergence of Talent, Intelligence, and Knowledge as the Worldwide Economic Force and What It Means to Managers and Investors. New York: Harper Business; 1991. P. 4.Абрамова Д.А., Жукова Н.М. Математический инструментарий диагностики у обучающихся в системе непрерывного профессионального образования уровней сформированности компетенций // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. С. 256.Abramova D.A., Zhukova N.M. Mathematical tools for diagnosing the levels of competence formation among students in the system of continuous professional education. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education. 2013;(6):256. (In Russ.)Цветков А.В. Методы контроля остаточных знаний в свете современных проблем педагогики // Педагогические науки. 2007. № 3(24). С. 71–76.Tsvetkov A.V. Methods for monitoring residual knowledge in the light of modern problems of pedagogy. Pedagogicheskie nauki = Pedagogical Sciences. 2007;(3):71–76. (In Russ.)Ершиков С.М., Иванова И.В. Мониторинг уровня остаточных знаний студентов медицинского университета // Ярославский педагогический вестник. 2017. № 5. С. 139–144.Ershikov S.M., Ivanova I.V. Monitoring the level of residual knowledge of students at a medical university. Yaroslavskii pedagogicheskii vestnik = Yaroslavl Pedagogical Bulletin. 2017;(5):139–144. (In Russ.)Колесников В.Г. Выявление уровней обученности студентов как основа оценки качества подготовки специалиста // Казанский педагогический журнал. 2003. № 2. С. 12–16.Kolesnikov V.G. Identifying the levels of student training as a basis for assessing the quality of specialist training. Kazanskii pedagogicheskii zhurnal = Kazan Pedagogical Journal. 2003;(2):12–16. (In Russ.)Кислякова Ю.Г. Остаточные знания: концептуальный подход // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. 2013. № 4(60). С. 173–176.Kislyakova Yu.G. Residual knowledge: a conceptual approach. Vestnik Izhevskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta imeni M.T. Kalashnikova = Vestnik IzhGTU imeni M.T. Kalashnikova. 2013;(4):173–176. (In Russ.)Комплексный подход к моделированию процесса обучения / И.Г. Боровиков, А.Н. Дьяков, А.А. Левчук, А.Ю. Покидов // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 7. С. 92–97. https://doi.org/10.17513/snt.38758.Borovikov I.G., D'yakov A.N., Levchuk A.A., Pokidov A.Yu. An integrated approach to modeling the learning process. Sovremennye naukoemkie tekhnologii = Modern High Technologies. 2021;(7):92–97. (In Russ.). https://doi.org/10.17513/snt.38758.Азимов Э.Г., Щукин А.Н. Новый словарь методических терминов и понятий (теория и практика обучения языкам). М.: ИКАР, 2009. 446 с.Azimov E.G., Shchukin A.N. New dictionary of methodological terms and concepts (theory and practice of language teaching). Moscow: IKAR; 2009. 446 p. (In Russ.)Адлер Ю.П., Черных Е.А. Знания и информация это не одно и то же // Информационное общество. 2001. №6. С. 8–15.Adler Yu.P., Chernykh E.A. Knowledge and information are not the same thing. Informatsionnoe obshchestvo = Information Society. 2001;(6):8–15. (In Russ.)Вавринюк С.А., Моисеев А.Р. Оценка контроля качества обученности по уровням «знать», «уметь», «иметь навык» // Педагогический журнал. 2022. Т. 12, № 4А. С. 180–189. https://doi.org/10.34670/AR.2022.89.22.123.Vavrinyuk S.A., Moiseev A.R. Assessment of the quality control of learning by the levels "know", "be able", "have skills". Pedagogicheskii zhurnal = Pedagogical Journal. 2022;12(4A):180–189. (In Russ.). https://doi.org/10.34670/AR.2022.89.22.123.Южаков В.А. Остаточные профессиональные знания в системе обеспечения качества высшего образования // Человек и образование. 2022. Вып. 4 (73). С. 150–160. https://doi.org/10.54884/S181570410023984-7.Yuzhakov V.A. Residual professional knowledge in the system of ensuring the quality of higher education. Chelovek i obrazovanie = Man and Education. 2022;(4):150–160. (In Russ.). https://doi.org/10.54884/S181570410023984-7.Иванов Д.А. Компетентности и компетентностный подход в современном образовании. М.: Чистые пруды, 2007. 32 с.Ivanov D.A. Competences and competence-based approach in modern education. Moscow: Chistye prudy; 2007. 32 p. (In Russ.)Кислякова Ю.Г. Квалиметрическая технология диагностики "остаточных знаний" студентов // Моделирование технических систем. Инновационные технологии в машиностроении и приборостроении: материалы Международной научно-технической конференции. Ижевск: ИжГТУ, 2002. С. 214–220.Kislyakova Yu.G. Qualimetric technology for diagnosing "residual knowledge" of students. In: Modelirovanie tekhnicheskikh sistem. Innovatsionnye tekhnologii v mashinostroenii i priborostroenii: materialy Mezhdunarodnoi nauchno-tekhnicheskoi konferentsii, posvyashchennoi 50-letiyu Izhevskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta = Modeling of Technical Systems. Innovative Technologies in Mechanical Engineering and Instrument Making: materials of the International Scientific and Technical Conference dedicated to the 50th anniversary of Izhevsk State Technical University. Izhevsk: IzGTU; 2002. P. 214–220. (In Russ.)Махмудова Р.М. О методике исследования процесса формирования остаточных знаний у студентов // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Педагогика, психология. 2013. № 2(13). С. 201–203Makhmudova R.M. On the methodology for researching the process of formation of residual knowledge in students. Vektor nauki Tol'yattinskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Pedagogika, psikhologiya = Science Vector of Togliatti State University. Series: Pedagogy, Psychology. 2013;(2):201–203. (In Russ.)Свиридов А.П. Основы статистической теории обучения и контроля знаний. М.: Высш. шк., 1981. 262 с.Sviridov A.P. Fundamentals of statistical theory of learning and knowledge control. Moscow: Vysshaya shkola; 1981. 262 p. (In Russ.)Троицкая Е.А. Математическая модель мотивационной составляющей процесса обучения // Современные наукоемкие технологии. 2015. № 12-3. С. 556–560.Troitskaya E.A. Mathematical model of the motivational component of the learning process. Sovremennye naukoemkie tekhnologii = Modern High Technologies. 2015;(12);556–560. (In Russ.)Свиридов В.В., Чудинский Р.М., Кочукова М.В. Педагогическая модель контроля остаточных знаний студентов по естественнонаучным дисциплинам // Современные проблемы науки и образования. 2021. № 1. С. 31. https://doi.org/10.17513/spno.30524.Sviridov V.V., Chudinskii R.M., Kochukova M.V. Pedagogical model for monitoring students' residual knowledge in natural science disciplines. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya = Modern Problems of Science and Education. 2021;(1):31. (In Russ.). https://doi.org/10.17513/spno.30524.Алтухов А.И., Билан В.И., Чебурков М.А. Методика индивидуального оценивания остаточного уровня обученности по дисциплинам профессионального цикла при подготовке инженерных кадров // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2019. № 8. С. 13–18.Altukhov A.I., Bilan V.I., Cheburkov M.A. [Methodology for individual assessment of the residual level of training in professional cycle disciplines in the training of engineering personnel. Izvestiya SPbGETU "LETI" = LETI Transactions on Electrical Engineering & Computer Science. 2019;(8):13–18. (In Russ.)Макаров С.И., Севастьянова С.А. Векторная интерпретация оценки остаточных знаний обучающихся // Самарский научный вестник. 2018. Т. 7, № 4(25). С. 335–339. https://doi.org/10.24411/2309-4370-2018-14309.Makarov S.I., Sevast'yanova S.A. Vector interpretation of the assessment of students' residual knowledge. Samarskii nauchnyi vestnik = Samara Journal of Science. 2018;7(4):335–339. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/2309-4370-2018-14309.Симонов В.П. О компетентности и объективности при тестировании знаний слушателей факультета повышения квалификации // Научное обеспечение системы повышения квалификации кадров. 2012. № 3(12). С. 13–19.Simonov V.P. On competence and objectivity in testing the knowledge of students of the faculty of advanced training. Nauchnoe obespechenie sistemy povysheniya kvalifikatsii kadrov = Scientific Support for the System of Professional Development. 2012;(3):13–19. (In Russ.)Булат Р.Е., Байчорова Х.С. Воспитательный потенциал терминоведения // Art Logos. 2023. № 4(25). С. 216–230. https://doi.org/10.35231/25419803_2023_4_216.Bulat R.E., Baychorova Kh.S. Educational Potential of Terminology. Art Logos = The Art of Word. 2023;(4):216–230. (In Russ.). https://doi.org/10.35231/25419803_2023_4_216.Сериков В.В. Доказательность результатов педагогического исследования как методологическая проблема // Инновационные проекты и программы в образовании. 2020. № 6. С. 13–18.Serikov V.V. Evidence of the results of pedagogical research as a methodological problem. Innovatsionnye proekty i programmy v obrazovanii = Innovative Projects and Programs in Education. 2020;(6):13–18. (In Russ.)Звонников В.И., Челышкова М.Б. Контроль качества обучения при аттестации. Компетентностный подход. М.: Логос, 2009. 272 с.Zvonnikov V.I., Chelyshkova M.B. Quality control of learning during certification. Competence-based approach. Moscow: Logos; 2009. 272 p. (In Russ.)Нестеров Ю.А., Куролап С.А., Баскакова А.Г. Организация диагностической работы по проверке остаточных знаний у студентов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. 2022. № 2. С. 128–136. https://doi.org/10.17308/geo.2022.2/9319.Nesterov Yu.A., Kurolap S.A., Baskakova A.G. Organization of diagnostic work to check the residual knowledge of students. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Geografiya. Geoekologiya = Proceedings of VSU, Series: Geography. Geoecology. 2022;(2):128–136. (In Russ.). https://doi.org/10.17308/geo.2022.2/9319.Теоретические основы совершенствования психолого-педагогической составляющей профессиональной подготовки в образовательных организация МЧС России / Р.Е. Булат, Х.С. Байчорова, А.С. Давиденко [и др.]; под общ. ред. Р. Е. Булата. СПб.: СПбУ ГПС МЧС России, 2021. 190 с.Bulat R.E., Baychorova Kh.S., Davidenko A.S., et al. Theoretical foundations for improving the psychological and pedagogical component of professional training in educational institutions of the Ministry of Emergency Situations of Russia. Saint Petersburg: SPbU GPS EMERCOM of Russia; 2021. 190 p. (In Russ.)Садыкова Р.Р., Мигранов Н.Г. Использование нейронных сетей для моделирования процесса остаточных знаний учащихся // Успехи современной науки. 2016. Т. 3, № 6. С. 58–66.Sadikova R.R., Migranov N.G. Using neural networks to model the process of students' residual knowledge. Uspekhi sovremennoi nauki = Advances in Current Science. 2016;3(6):58–66. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.